طالب في جامعة عمان العربية بالأردن، متخصص في تحليل البيانات والذكاء الاصطناعي، وأسعى لبناء مهاراتي البرمجية وتطوير حلول مبتكرة باستخدام أحدث التقنيات ولغات البرمجة المتعددة لضمان الأداء والجودة.
الرحلة الأكاديمية والشغف بالبرمجة والذكاء الاصطناعي
أنا محمد شولي، طالب جامعي في جامعة عمان العربية في الأردن، متخصص في مجال تحليل البيانات والذكاء الاصطناعي (Data Analytics & Artificial Intelligence).
رغم أنني في بداية طريقي ولا أمتلك خبرات وظيفية رسمية حالياً لكوني طالباً جامعياً، إلا أنني أكرس جلّ وقتي في تطوير نفسي وبناء قدراتي التقنية من خلال تعلم أحدث التقنيات، حل المسائل البرمجية المعقدة، وبناء مشاريع تطبيقية عملية باللغات التي أتقنها مثل Python, C++, C#, Java, و Go.
أقوم بنشر وتوثيق أفكاري ومشاريعي البرمجية ومقتطفات في الذكاء الاصطناعي عبر صفحتي الرسمية على إنستغرام @mohamed.neural ومستودعاتي على GitHub.
بنية تحتية متكاملة وأدوات ولغات برمجية أتقنها
اللغات الأساسية التي أعتمد عليها في كتابة الخوارزميات وتطوير الحلول:
مجال التخصص الأكاديمي والاهتمام البحثي والتطبيقي:
المفاهيم المنهجية لبناء كود نظيف وعالي الكفاءة:
الأدوات التي أستخدمها في إدارة المشاريع والتطوير:
المسار الأكاديمي وخطة التطوير الذاتي المستمر
جامعة عمان العربية في الأردن 🇯🇴
دراسة متخصصة في علوم البيانات، خوارزميات الذكاء الاصطناعي، التحليل الإحصائي، وتطبيقات تعلم الآلة.
العمل المستمر على حل المشكلات وصقل المهارات
العمل الذاتي المكثف على دراسة الخوارزميات وهياكل البيانات، وتطبيق المعرفة النظرية في مشاريع عملية مفتوحة المصدر عبر GitHub ومشاركتها مع المجتمع التقني.
مجموعة مختارة من النماذج والأعمال البرمجية التي قمت ببنائها
مشاريع متخصصة في تنظيف واستكشاف مجموعات البيانات (EDA)، استخراج الأنماط، وبناء نماذج تنبؤية وتصنيفية باستخدام بايثون ومكتبات تعلم الآلة.
برامج وتطبيقات مكتوبة بلغات C++ و C# و Java و Go لتطبيق مبادئ البرمجة كائنية التوجه (OOP) وخوارزميات هياكل البيانات وحل المشكلات البرمجية بكفاءة عالية.
أنشر فيها أفكار وتجارب في الذكاء الاصطناعي، شروحات خوارزميات، ومقتطفات برمجية تفاعلية.
أفكار وملاحظات ومقتطفات في الذكاء الاصطناعي وهندسة البرمجيات أشاركها مع المجتمع
نظرة شاملة ومبسطة حول المسار الرياضي والبرمجي المطلوب لدخول مجال الذكاء الاصطناعي، وأهم المكتبات الأساسية في بايثون مثل NumPy و Pandas و Scikit-Learn.
لماذا يحتاج متخصص الذكاء الاصطناعي وتحليل البيانات لفهم عميق لـ Data Structures & Algorithms من أجل بناء نماذج سريعة وقابلة لمعالجة البيانات الضخمة بكفاءة.
توضيح الفروقات الأساسية في الأدوات، المسؤوليات، ونوعية المشكلات التي يتعامل معها كل تخصص وكيف يكمل أحدهما الآخر في سوق العمل.
أنا دائماً مهتم بالعمل على مشاريع برمجية جديدة ذات تحديات تقنية، أو مناقشة الأفكار والتطبيقات في مجال تحليل البيانات والذكاء الاصطناعي.
سواء كان لديك فكرة ترغب في تحويلها إلى واقع، أو رغبة بالتعاون التقني، لا تتردد في التواصل معي عبر القنوات المتاحة. سأقوم بالرد عليك في أقرب وقت ممكن.